Про студію

Студентська наукова студія «Інновації та аналітика» діє при кафедрі енергетичних систем та бізнес-аналітики та є середовищем для залучення здобувачів освіти до науково-дослідницької й аналітичної діяльності.

Метою роботи студії є розвиток науково-дослідницьких та аналітичних компетентностей здобувачів освіти, формування навичок роботи з інформацією та даними, застосування сучасних цифрових технологій і методів бізнес-аналітики для дослідження економічних, управлінських, інноваційних та енергетичних процесів.

Діяльність студії поєднує наукові дослідження з практичним застосуванням сучасних аналітичних і цифрових інструментів та спрямована на формування у студентів навичок самостійного дослідження, критичного аналізу інформації, роботи з даними, обґрунтування висновків і представлення результатів власних досліджень.

Основні напрями діяльності

Основними напрямами діяльності студентської наукової студії «Інновації та аналітика» є:

залучення здобувачів освіти до науково-дослідницької діяльності та виконання індивідуальних і групових досліджень;
пошук, систематизація, критичний аналіз та оцінювання наукової інформації;
опанування сучасних методів бізнес-аналітики та багатокритеріального аналізу;
дослідження можливостей застосування цифрових технологій і штучного інтелекту в науковій та аналітичній діяльності;
формування практичних навичок аналізу, візуалізації та інтерпретації даних;
підготовка студентських наукових доповідей, тез, статей та аналітичних проєктів;
участь здобувачів освіти у наукових конференціях, конкурсах студентських наукових робіт та інших наукових заходах.

Керівник студії

Ірина СПІЛЬНИК
кандидат економічних наук, доцент,
доцент кафедри енергетичних систем та бізнес-аналітики,
керівник студентської наукової студії «Інновації та аналітика».

План роботи на 2026–2027 н. р.

Вересень 2026 р.
Інновації та аналітика в цифровому бізнес-середовищі

Організація роботи студії. Ознайомлення з напрямами діяльності студії, сучасними тенденціями розвитку бізнес-аналітики, цифровізації та інновацій. Визначення перспективних напрямів студентських досліджень.

Форма роботи: організаційне засідання, наукова дискусія.
Очікуваний результат: визначення напрямів наукових інтересів студентів та індивідуальних тем досліджень.

Жовтень 2026 р.
Сучасні інформаційні ресурси та цифрові технології наукового дослідження

Пошук, відбір та критичне оцінювання наукових джерел. Робота з науковими публікаціями: аналіз структури та змісту статей, визначення актуальності, наукової проблеми, мети, методології та результатів дослідження. Основи академічної доброчесності, запобігання плагіату та коректного цитування.

Форма роботи: практичне заняття.
Очікуваний результат: формування навичок пошуку, оцінювання та систематизації наукової інформації.

Листопад 2026 р.
Дані як стратегічний ресурс цифрової економіки

Дані, інформація та знання як фактори створення економічної цінності. Бази даних, Big Data, відкриті дані, цифрові активи. Проблеми оцінювання та використання даних. Аналіз великих обсягів даних для прийняття ефективних рішень.

Форма роботи: науковий семінар, дискусія.
Очікуваний результат: розуміння економічної ролі даних та можливостей їх використання в аналітичній діяльності.

Грудень 2026 р.
Аналітика в інноваційному менеджменті: методи та інструменти

Вплив цифрових технологій на ефективність інноваційних процесів. Аналіз інструментів для оцінки інноваційного потенціалу підприємств. Основні етапи аналітичного процесу: збір, підготовка, обробка та аналіз даних. Аналітичні показники, візуалізація даних, інтерпретація результатів.

Форма роботи: практикум.
Очікуваний результат: формування навичок застосування аналітичних методів та інструментів для оцінювання інноваційних процесів і підтримки управлінських рішень.

Лютий 2027 р.
Вплив штучного інтелекту на бізнес-аналітику та розвиток інноваційних систем

Можливості та виклики, пов’язані з використанням ШІ в інноваційному менеджменті. Інтелектуальний аналіз даних для виявлення прихованих закономірностей в інноваційній діяльності. Використання методів штучного інтелекту для підвищення ефективності інновацій.

Форма роботи: круглий стіл, дискусія.
Очікуваний результат: розуміння можливостей та обмежень використання ШІ в бізнес-аналітиці, формування навичок застосування інтелектуального аналізу даних для підтримки інноваційних рішень.

Березень 2027 р.
Роль бізнес-аналітики у впровадженні сталих інновацій

Вплив бізнес-аналітики на розроблення та впровадження ESG-інновацій. Використання даних та аналітичних інструментів для оцінювання результатів інноваційних рішень. Бізнес-аналітика як інструмент підтримки рішень у сфері сталого розвитку та ESG. Цифрові технології та ШІ для аналізу даних, оцінювання ризиків, моніторингу показників сталості та підвищення ефективності інновацій.

Форма роботи: науково-практичний семінар, практична робота.
Очікуваний результат: формування навичок використання бізнес-аналітики, цифрових технологій та ШІ для оцінювання сталих інновацій і підтримки рішень у сфері сталого розвитку.

Квітень 2027 р.
Студентське наукове дослідження: від проблеми до результату

Презентація проміжних результатів індивідуальних та групових досліджень. Обговорення методики, джерельної бази, отриманих результатів і проблем дослідження.

Форма роботи: науковий семінар, презентації студентів.
Очікуваний результат: удосконалення дослідницьких і презентаційних навичок, коригування напрямів студентських досліджень.

Травень 2027 р.
Інноваційні ідеї та аналітичні рішення: результати роботи студії

Презентація завершених студентських досліджень та аналітичних проєктів. Обговорення перспектив подальшого дослідження та участі студентів у конференціях, конкурсах і наукових заходах. Підбиття підсумків роботи студії.

Форма роботи: підсумкове засідання, презентації, дискусія.
Очікуваний результат: представлення результатів студентських досліджень, визначення перспектив подальшої наукової роботи.

Відповідальні за проведення заходів: керівник студентської наукової студії, викладачі кафедри.

План роботи на 2025–2026 н. р.

Вересень 2025 р.
Інновації та аналітика в сучасному економічному середовищі

Жовтень 2025 р.
Сучасні інформаційні ресурси та технології наукового дослідження

Пошук і відбір наукових джерел. Використання Google Scholar, Scopus, Web of Science та інших інформаційних ресурсів. Формування бібліографії та робота з науковими публікаціями.

Листопад 2025 р.
Дані як стратегічний ресурс цифрової економіки

Дані, інформація та знання як фактори створення економічної цінності. Бази даних, Big Data, відкриті дані, цифрові активи. Проблеми оцінювання та використання даних.

Грудень 2025 р.
Бізнес-аналітика: від даних до управлінського рішення

Основні етапи аналітичного процесу: збір, підготовка, обробка та аналіз даних. Аналітичні показники, візуалізація даних, інтерпретація результатів.

Форма роботи: практикум.
Очікуваний результат: формування практичних навичок аналізу та візуалізації даних.

Лютий 2026 р.
Штучний інтелект та інноваційні цифрові технології в наукових дослідженнях і бізнес-аналітиці

Можливості використання генеративного штучного інтелекту, автоматизація аналітичних процесів, переваги та обмеження застосування ШІ, питання академічної доброчесності.

Форма роботи: круглий стіл, дискусія.
Очікуваний результат: формування навичок відповідального використання сучасних цифрових та ШІ-інструментів.

Березень 2026 р.
Методи багатокритеріального аналізу в наукових та прикладних дослідженнях

Експертне оцінювання, методи AHP, TOPSIS, нечітка логіка. Формування системи критеріїв, оцінювання альтернатив, побудова інтегральних показників.

Форма роботи: науково-практичний семінар, практична робота.
Очікуваний результат: ознайомлення із сучасними методами багатокритеріального оцінювання та набуття навичок їх практичного застосування.

Квітень 2026 р.
Студентське наукове дослідження: від проблеми до результату

Травень 2026 р.
Інноваційні ідеї та аналітичні рішення: результати роботи студії

Відповідальні за проведення заходів: керівник студентської наукової студії, викладачі кафедри.